AhnLab MDS

    01

    멀티엔진 기반 위협 탐지

    AhnLab MDS는 멀티 엔진을 사용해 파일 특성에 맞는 분석 기법을 적용합니다. 파일을 샌드박스 환경에서 실행하여 발생하는 위협 행위를 탐지하고, 생성 프로세스/파일, 네트워크 트래픽, URL 접근 등을 종합적으로 분석하여 파일의 악성 여부를 판단합니다.

    02

    에이전트 기반 파일 실행 보류

    분석되지 않은 파일의 실행을 에이전트가 탐지할 경우, 파일 실행을 보류하고 분석을 시작합니다. 분석 결과 악성 파일로 탐지될 경우 파일 삭제, 시스템 격리 등의 대응이 가능합니다.

    03

    AI 활용 악성 메일 판단

    메일의 일부 데이터를 추출하여 머신러닝(ML) 기술이 적용된 클라우드 기반 분석 엔진을 통해 메일의 피싱/스캠 여부를 판단합니다. 이를 통해 정책으로 탐지가 어려운 피싱 메일을 탐지할 수 있습니다.

    대시보드

    • 직관적인 탐지 및 분석 추이 확인
      AhnLab MDS는 대시보드를 통해 공격 시도, 공격 유입, C&C 서버 탐지 건수를 실시간으로 제공합니다. 또한, 동적 분석 현황을 통해 샌드박스 분석 대기/진행/완료 여부를 파악할 수 있습니다. 파일, 이상 트래픽, 악성 URL에 대한 위험도별 탐지 추이를 날짜 별 그래프로 시각화해 사용자가 변화를 직관적으로 파악할 수 있으며, 항목 별 최근 탐지 대상을 바로 확인할 수 있습니다. 모든 수치와 데이터를 클릭할 경우 “탐지 현황” 및 “상세 분석 정보”로 바로 이동하여 빠르게 위협 정보 파악이 가능합니다.
      • 공격 시도, 공격 유입, C&C 서버 탐지 현황
      • 위험도 별 파일, 이상 트래픽, 악성 URL 탐지 추이
      • 최근 탐지한 파일, 이상 트래픽, 악성 URL
      • 탐지 현황 & 상세 탐지 정보 바로가기

    그 외 솔루션